[Linear Algebra] Three-dimensional linear transformations


해당 글은 3Blue1Brown 채널의 Essence of linear algebra를 정리한 스터디 노트입니다.

Chapter 5. Essence of linear algebra

이번에는 3차원 벡터를 입력받아 3차원 벡터를 출력해보겠습니다.
img

이를 기하학적인 측면에서 각 기저벡터로 표현해보면, 다음과 같습니다.
qQV4OR

3가지 좌표 값의 집합이 행렬의 열을 구성하게 됩니다. 그리고 저 행렬이 어떠한 변환을 나타내게 됩니다.

어떤 벡터 [x,y,z]가 변환 후 어디가 되는지는, 각 좌표값을 스케일링 벡터로 보면 알 수 있습니다. 각 기저벡터들은 그 팩터로 스케일링해서 합치면 원하는 결과벡터를 얻게 됩니다.
28gBjj

그래서 벡터의 변환 결과를 알려면, 벡터의 좌표값을 행렬의 대응되는 열과 곱한다음 그 결과를 합하면 됩니다.
img

두 개의 행렬을 곱할 때마다 항상 오른쪽 행렬로 먼저 변환처리가 되고, 그리고나서 왼쪽 행렬 적용됨.

Summary

이번 시간에는 3차원의 행렬 곱에 대해 살펴보았습니다.

다음 장에서는 행렬의 결정식(determinant)에 대해 살펴보겠습니다.

Reference

  1. https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab





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